Dresden, 8. Juli 2021. Das IT-Unternehmen 3m5. verleiht den mit 3.000 Euro dotierten „3m5. Excellence Award“ in diesem Jahr an den Doktoranden Patrick Damme. Die Kommission der TU Dresden zur Vergabe von Promotionspreisen unter Vorsitz von Prof. Alexander Schill hat seine Arbeit als beste Dissertation im Bereich Informatik ausgezeichnet.

Sie trägt den Titel "Analytical Query Processing Based on Continuous Compression of Intermediates". Sie widmet sich dem effektiven Zugriff auf Daten, und damit einem besonders praxisrelevanten Thema – der Grund für die Jury, sie auszuzeichnen. Die Ergebnisse leisten außerdem einen wesentlichen wissenschaftlichen Beitrag im Bereich der Datenbanken. Damme untersucht, wie die Kompression von Zwischenergebnissen, sogenannten Intermediaten, sowohl den Speicherbedarf als auch die Laufzeit komplexer analytischer Abfragen deutlich verbessern kann. Statt Zwischenergebnisse bei In-Memory-Spalten-Speichern zu vermeiden, hat Damme analysiert, wie sich mithilfe von Integer-Kompressionsalgorithmen die Zugriffe reduzieren lassen. Das Wissen darüber, wie Kompression so ausgewogen eingesetzt werden kann, dass ihr Nutzen die Kosten überwiegt, und das neuartige, kompressionsfähige Verarbeitungsmodell, das er in seiner Dissertation beschreibt, ist wertvoll für die Wirtschaft.

"Schneller Zugriff auf Daten ist bei sämtlichen IT-Projekten elementar, weil er entscheidenden Anteil an der Gesamt-Performance einer Webanwendung trägt oder zum Beispiel erfolgreiche Data-Analysen überhaupt erst möglich macht. Die Dissertation von Dr. Patrick Damme ist deshalb auch für 3m5. als IT-Dienstleister sehr spannend, weil sie Kosten und Nutzen der Kompression optimal in Relation zu setzen versucht", sagt Michael Eckstein, Geschäftsführer von 3m5.

Patrick Damme setzt seine akademische Karriere als Postdoc an der Know-Center GmbH und der TU Graz in Österreich fort, wo er im Rahmen des EU-finanzierten Projektes DAPHNE (daphne-eu.github.io) an Forschung zu integrierten Datenanalyse-Systemen, die Techniken aus den Bereichen Datenbanken, Machine Learning und High-Performance-Computing vereinen, beteiligt ist. Thematisch stellt dies eine Weiterführung seiner bisherigen Arbeit, gleichzeitig aber auch eine Verbreiterung dar.